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                            中國數字孿生技術發展動態與前景趨勢分析報告2023-2028年

                            【出版機構】: 中研智業研究院
                            【報告名稱】: 中國數字孿生技術發展動態與前景趨勢分析報告2023-2028年
                            【關 鍵 字】: 數字孿生技術行業報告
                            【出版日期】: 2023年3月
                            【交付方式】:EMIL電子版或特快專遞
                            【報告價格】: 【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元
                            【聯系電話】: 010-57126768 15311209600
                            【報告導讀】
                                本報告為多用戶報告,如果您有更多需求,我們可以根據您提出的具體要求;
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                            【報告目錄】

                            第一章 數字孿生技術基本概述
                            第一節 數字孿生基本介紹
                            一、 數字孿生的定義
                            二、 數字孿生的內涵
                            三、 數字孿生的特征
                            四、 數字孿生技術體系
                            五、 數字孿生關鍵技術
                            第二節 數字孿生技術應用分析
                            一、 數字孿生應用場景
                            二、 數字孿生應用功能
                            三、 數字孿生應用流程
                            四、 數字孿生產業特點
                            第三節 數字孿生與平行系統的異同分析
                            一、 平行系統的內涵
                            二、 兩者相同點分析
                            三、 兩者的區別分析
                            第二章 2020-2022年全球數字孿生技術發展分析
                            第一節 全球數字孿生技術發展綜述
                            一、 數字孿生發展歷程
                            二、 主要國家數字孿生政策
                            三、 數字孿生技術成熟度
                            四、 企業布局數字孿生技術
                            第二節 全球數字孿生融合行業發展分析
                            一、 推動仿真行業發展
                            二、 成為智能制造要素
                            三、 引領智慧城市建設
                            四、 發力軍工領域應用
                            第三節 全球主要國家數字孿生技術發展動態
                            一、 美國
                            二、 德國
                            三、 法國
                            第三章 2020-2022年中國數字孿生技術發展分析
                            第一節 中國數字孿生技術發展驅動因素分析
                            一、 戰略科技發展必然趨勢
                            二、 5G賦能產業鏈環節發展
                            三、 工業互聯網發展凸顯優勢
                            四、 新基建帶來發展新機遇
                            五、 數字孿生得到政策支持
                            六、 區域數字孿生政策及項目進展
                            第二節 中國數字孿生技術發展狀況
                            一、 技術研究進展
                            二、 5G實驗室構建
                            三、 技術發展動態
                            第三節 中國數字孿生標準體系研究狀況
                            一、 數字孿生標準需求背景
                            二、 數字孿生標準需求分析
                            三、 數字孿生標準體系框架
                            四、 數字孿生標準體系結構
                            五、 數字孿生細分領域標準
                            第四節 中國數字孿生技術發展存在的問題及挑戰
                            一、 網絡安全問題
                            二、 技術面臨挑戰
                            三、 標準體系缺失
                            四、 模型研究問題
                            第五節 中國數字孿生技術發展對策與建議
                            一、 加強頂層設計
                            二、 夯實基礎研究
                            三、 推進應用普及
                            四、 培育產業生態
                            五、 構建安全保障體系
                            第四章 2020-2022年中國數字孿生城市發展分析
                            第一節 中國數字孿生城市發展綜述
                            一、 數字孿生城市發展背景
                            二、 數字孿生城市內涵特征
                            三、 數字孿生城市總體架構
                            四、 數字孿生城市核心平臺
                            第二節 2020-2022年中國數字孿生城市發展現狀
                            一、 數字孿生城市發展總況
                            二、 數字孿生城市建設階段現狀
                            三、 數字孿生城市研究工作發展
                            四、 數字孿生城市生態合作狀況
                            五、 數字孿生城市建設市場布局
                            六、 數字孿生城市構建效率提升
                            七、 數字孿生城市技術能力發展
                            八、 數字孿生城市標準制定提速
                            九、 數字孿生城市場景驅動分析
                            第三節 數字孿生城市核心能力要求分析
                            一、 物聯感知操控能力
                            二、 數字化表達能力
                            三、 可視化呈現能力
                            四、 數據融合供給能力
                            五、 空間分析計算能力
                            六、 模擬仿真推演能力
                            七、 虛實融合互動能力
                            八、 自學習自優化能力
                            九、 眾創擴展能力
                            第四節 數字孿生城市關鍵技術要素分析
                            一、 新型測繪
                            二、 標識感知
                            三、 協同計算
                            四、 全要素表達
                            五、 模擬仿真
                            六、 深度學習
                            第五節 中國數字孿生城市典型應用場景
                            一、 城市規劃仿真
                            二、 城市建設管理
                            三、 城市常態管理
                            四、 交通信號仿真
                            五、 應急演練仿真
                            六、 公共安全防范
                            七、 公共服務升級
                            第六節 數字孿生城市當前主要問題
                            一、 發展目的和方向不明確
                            二、 缺乏頂層設計及通用方案
                            三、 數據信息和技術融合不成熟
                            四、 信息安全問題不可忽視
                            第七節 中國數字孿生城市發展建議及未來展望
                            一、 數字孿生城市發展階段規劃
                            二、 數字孿生城市推進策略與建議
                            三、 數字孿生城市業務發展建議
                            四、 中國數字孿生城市發展展望
                            第五章 2020-2022年中國數字孿生其他應用領域發展分析
                            第一節 航天航空領域運用
                            一、 航天航空領域應用狀況
                            二、 航天制造車間應用分析
                            三、 航空發動機運維應用分析
                            四、 航天航空領域應用挑戰
                            第二節 智能制造
                            一、 工業制造應用情況
                            二、 智能工廠應用分析
                            三、 制造企業決策優化
                            四、 技術應用面臨挑戰
                            五、 技術應用發展展望
                            第三節 水利工程
                            一、 水利工程運行現狀
                            二、 應用理論融合分析
                            三、 應用運行機制分析
                            四、 應用實施方案分析
                            五、 應用關鍵技術分析
                            第四節 石化行業
                            一、 石化行業運行現狀
                            二、 技術應用融合分析
                            三、 應用系統建設分析
                            四、 應用前景發展展望
                            第五節 能源互聯網
                            一、 能源互聯網數字孿生的定義
                            二、 能源互聯網數字孿生的構建
                            三、 能源互聯網數字孿生的應用
                            四、 數字孿生的能源互聯網規劃
                            第六節 其他應用領域
                            一、 車聯網
                            二、 智慧醫療
                            三、 智慧園區
                            四、 智慧校園
                            五、 工程建設
                            第六章 2020-2022年數字孿生技術企業布局分析
                            第一節 國外企業
                            一、 微軟
                            二、 達索
                            三、 西門子
                            四、 Bentley
                            五、 SAP
                            六、 PTC
                            第二節 傳統智慧城市建設服務企業
                            一、 阿里云
                            二、 華為
                            三、 科大訊飛
                            四、 軟通動力
                            五、 紫光云
                            第三節 空間信息企業
                            一、 超圖
                            二、 泰瑞數創
                            三、 51VR
                            第四節 智能制造服務企業
                            一、 中興
                            二、 能科科技
                            三、 東方國信
                            四、 佳都科技
                            第七章 2019-2022年中國數字孿生技術重點上市企業經營狀況分析
                            第一節 能科科技股份有限公司
                            一、 企業發展概況
                            二、 經營效益分析
                            三、 業務經營分析
                            四、 財務狀況分析
                            五、 核心競爭力分析
                            六、 公司發展戰略
                            七、 未來前景展望
                            第二節 北京東方國信科技股份有限公司
                            一、 企業發展概況
                            二、 經營效益分析
                            三、 業務經營分析
                            四、 財務狀況分析
                            五、 核心競爭力分析
                            六、 公司發展戰略
                            七、 未來前景展望
                            第三節 佳都科技集團股份有限公司
                            一、 企業發展概況
                            二、 經營效益分析
                            三、 業務經營分析
                            四、 財務狀況分析
                            五、 核心競爭力分析
                            六、 公司發展戰略
                            七、 未來前景展望
                            第四節 上海延華智能科技(集團)股份有限公司
                            一、 企業發展概況
                            二、 經營效益分析
                            三、 業務經營分析
                            四、 財務狀況分析
                            五、 核心競爭力分析
                            六、 公司發展戰略
                            第五節 賽摩智能科技集團股份有限公司
                            一、 企業發展概況
                            二、 經營效益分析
                            三、 業務經營分析
                            四、 財務狀況分析
                            五、 核心競爭力分析
                            六、 公司發展戰略
                            七、 未來前景展望
                            第六節 神州數碼集團股份有限公司
                            一、 企業發展概況
                            二、 經營效益分析
                            三、 業務經營分析
                            四、 財務狀況分析
                            五、 核心競爭力分析
                            六、 未來前景展望
                            第八章 2020-2022年中國數字孿生技術相關產業發展分析
                            第一節 2020-2022年中國工業互聯網產業發展分析
                            一、 行業政策環境
                            二、 產業經濟規模
                            三、 產業生態體系
                            四、 平臺發展狀況
                            五、 區域發展情況
                            六、 企業競爭格局
                            七、 行業創新發展
                            八、 行業發展展望
                            第二節 2020-2022年中國智慧城市建設發展分析
                            一、 智慧城市產業鏈條
                            二、 智慧城市發展階段
                            三、 智慧城市支出規模
                            四、 區域建設格局分析
                            五、 智慧城市評價指標
                            六、 企業競爭合作格局
                            七、 智慧城市發展態勢
                            八、 智慧城市發展展望
                            九、 智慧城市發展前景
                            第三節 2020-2022年中國智能制造產業發展分析
                            一、 行業發展促進政策
                            二、 智能制造發展模式
                            三、 智能制造發展規模
                            四、 智能制造行業格局
                            五、 智能制造外貿影響
                            六、 智能制造發展機遇
                            七、 智能制造發展戰略
                            第四節 2020-2022年中國5G產業發展分析
                            一、 5G產業鏈條結構
                            二、 5G產業政策環境
                            三、 5G技術發展歷程
                            四、 5G產業專網建設
                            五、 5G商業模式分析
                            六、 5G商用價值分析
                            七、 5G行業應用案例
                            八、 5G應用愿景展望
                            第九章 中國數字孿生技術投資及發展前景展望
                            第一節 數字孿生技術帶來的投資機會分析
                            一、 數字孿生的潛在商業價值
                            二、 實景三維行業投資新熱點
                            三、 數字孿生模型正成為焦點
                            四、 數字孿生企業投融資動態
                            第二節 數字孿生技術發展趨勢
                            一、 關鍵技術發展趨勢
                            二、 技術應用發展態勢
                            三、 技術未來研究方向
                            第三節 數字孿生行業發展前景
                            一、 市場規模預測
                            二、 應用管理展望
                            三、 技術發展前景
                            圖表目錄
                            圖表 數字孿生的特征
                            圖表 數字孿生技術架構
                            圖表 數字孿生中的技術集成
                            圖表 數字孿生技術應用場景
                            圖表 數字孿生重要使用場景
                            圖表 數字孿生應用功能
                            圖表 數字孿生應用流程
                            圖表 平行系統研究框架
                            圖表 數字孿生發展歷程
                            圖表 一些國家出臺數字孿生相關政策
                            圖表 數字孿生成熟度等級
                            圖表 數字孿生成熟度模型
                            圖表 跨國企業業務布局方向
                            圖表 西門子車輛數字孿生
                            圖表 基于Mindsphere平臺的西門子數字孿生
                            圖表 ANSYS構建的泵數字孿生
                            圖表 各定位單元協同引導裝配過程
                            圖表 GE風力渦輪機的數字孿生
                            圖表 WORLD智慧城市運維平臺
                            圖表 物理城市與數字孿生城市
                            圖表 以數字孿生體框架為核心的工業互聯網Paas系統
                            圖表 中美數字孿生聯盟對比
                            圖表 德國工業4.0參考架構
                            圖表 “新基建”加促數字孿生城市形成
                            圖表 各地數字孿生城市相關政策
                            圖表 我國數字孿生發表年份與所占百分比匯總
                            圖表 外場場景化模型定義
                            圖表 外場常用商用場景
                            圖表 數字孿生標準體系框架
                            圖表 數字孿生標準體系結構
                            圖表 數字孿生基礎共性相關標準及主要內容
                            圖表 數字孿生關鍵技術標準
                            圖表 物理實體標準
                            圖表 虛擬實體標準
                            圖表 孿生數據相關標準及主要內容
                            圖表 連接與集成相關標準及主要內容
                            圖表 服務相關標準及主要內容
                            圖表 數字孿生工具/平臺相關標準及主要內容
                            圖表 數字孿生測評相關標準及主要內容
                            圖表 數字孿生安全相關標準及主要內容
                            圖表 工業4.0參考架構模型
                            圖表 智能制造系統架構(IMSA)
                            圖表 數字孿生城市:智能新區
                            圖表 數字孿生城市:虛擬新加坡
                            圖表 數字孿生城市虛實融合迭代優化
                            圖表 數字孿生城市運行機理
                            圖表 數字孿生城市總體框架
                            圖表 數字孿生城市總體框架運行機理
                            圖表 中國數字孿生城市建設各部委政策
                            圖表 中國數字孿生城市建設成熟度
                            圖表 全球“數字孿生”論文數量年度累計
                            圖表 全球“數字孿生城市”論文數量年度累計圖
                            圖表 數字孿生城市各類企業主導生態圈
                            圖表 數字孿生城市企業圖譜
                            圖表 低代碼大幅提升數字孿生城市構建效率
                            圖表 數字孿生城市新型信息技術鏈條
                            圖表 數字孿生城市感知體系發展方向
                            圖表 數字孿生城市新設標準組與擬立項情況表
                            圖表 數字孿生城市應用場景篩選
                            圖表 城市CIM底座向ToB和ToC開放
                            圖表 應用場景與模型精度與應用深度的關系
                            圖表 應用成效倒逼底座建設
                            圖表 數字孿生城市核心能力與典型特征關系圖
                            圖表 城市全息物聯感知體系
                            圖表 主要建模方式分類
                            圖表 數字孿生城市各階段發展挑戰
                            圖表 數字孿生城市模型數據類型
                            圖表 數字孿生城市建設四階段
                            圖表 數字孿生伴飛系統框架
                            圖表 數字孿生“建模與分析模塊”的核心技術體系架構
                            圖表 數字孿生伴飛系統的功能
                            圖表 航天制造數字孿生車間架構
                            圖表 航天制造數字孿生車間組成
                            圖表 數字孿生車間分層管控模式
                            圖表 孿生數據驅動的生產設備閉環控制
                            圖表 孿生數據驅動的制造執行閉環控制
                            圖表 基于實時數據仿真的車間運行管控
                            圖表 基于虛實融合的MI應用
                            圖表 基于虛實融合的BI應用
                            圖表 數字孿生技術在航空發動機運行維護中的應用落地場景圖
                            圖表 不同模型在計算精度速度上的比較
                            圖表 航空發動機運維數字孿生
                            圖表 精準監測功能
                            圖表 故障診斷功能
                            圖表 性能預測功能
                            圖表 控制優化功能
                            圖表 智能工廠應用
                            圖表 數字孿生技術對制造業企業決策的多維支撐
                            圖表 數字孿生技術對制造業企業決策的多維支撐
                            圖表 運行機制
                            圖表 系統級水利工程數字孿生系統運行機制
                            圖表 SoS級水利工程數字孿生系統運行機制
                            圖表 系統總體架構圖
                            圖表 物耗降低效益估算
                            圖表 數字孿生技術在車聯網中的應用
                            圖表 數字孿生在智慧醫療領域的應用
                            圖表 基于數字孿生模型的項目施工過程管理
                            圖表 基于數字模型和大數據的項目運維管理
                            圖表 基于微軟Azure的數字孿生方案
                            圖表 阿里云數字孿生三步走戰略
                            圖表 51VR“地球克隆計劃”
                            圖表 51VR以自動駕駛+智慧城市的綜合規劃
                            圖表 能科股份基于數字孿生的產品全生命周期協同平臺項目構成
                            圖表 2019-2022年能科科技股份有限公司總資產及凈資產規模
                            圖表 2019-2022年能科科技股份有限公司營業收入及增速
                            圖表 2019-2022年能科科技股份有限公司凈利潤及增速
                            圖表 2021年能科科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區、銷售模式
                            圖表 2019-2022年能科科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
                            圖表 2019-2022年能科科技股份有限公司凈資產收益率
                            圖表 2019-2022年能科科技股份有限公司短期償債能力指標
                            圖表 2019-2022年能科科技股份有限公司資產負債率水平
                            圖表 2019-2022年能科科技股份有限公司運營能力指標
                            圖表 2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司總資產及凈資產規模
                            圖表 2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司營業收入及增速
                            圖表 2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司凈利潤及增速
                            圖表 2020-2021年北京東方國信科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
                            圖表 2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
                            圖表 2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司凈資產收益率
                            圖表 2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力指標
                            圖表 2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司資產負債率水平
                            圖表 2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司運營能力指標
                            圖表 2019-2022年佳都科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
                            圖表 2019-2022年佳都科技集團股份有限公司營業收入及增速
                            圖表 2019-2022年佳都科技集團股份有限公司凈利潤及增速
                            圖表 2021年佳都科技集團股份有限公司主營業務分行業、產品
                            圖表 2019-2022年佳都科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
                            圖表 2019-2022年佳都科技集團股份有限公司凈資產收益率
                            圖表 2019-2022年佳都科技集團股份有限公司短期償債能力指標
                            圖表 2019-2022年佳都科技集團股份有限公司資產負債率水平
                            圖表 2019-2022年佳都科技集團股份有限公司運營能力指標
                            圖表 延華智能科技集團組織架構
                            圖表 2019-2022年上海延華智能科技(集團)股份有限公司總資產及凈資產規模
                            圖表 2019-2022年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入及增速
                            圖表 2019-2022年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈利潤及增速
                            圖表 2020-2021年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
                            圖表 2019-2022年上海延華智能科技(集團)股份有限公司營業利潤及營業利潤率
                            圖表 2019-2022年上海延華智能科技(集團)股份有限公司凈資產收益率
                            圖表 2019-2022年上海延華智能科技(集團)股份有限公司短期償債能力指標
                            圖表 2019-2022年上海延華智能科技(集團)股份有限公司資產負債率水平
                            圖表 2019-2022年上海延華智能科技(集團)股份有限公司運營能力指標
                            圖表 賽摩智能科技集團公司智能制造生態圈
                            圖表 2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
                            圖表 2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司營業收入及增速
                            圖表 2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司凈利潤及增速
                            圖表 2020-2021年賽摩智能科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
                            圖表 2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
                            圖表 2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司凈資產收益率
                            圖表 2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司短期償債能力指標
                            圖表 2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司資產負債率水平
                            圖表 2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司運營能力指標
                            圖表 2019-2022年神州數碼集團股份有限公司總資產及凈資產規模
                            圖表 2019-2022年神州數碼集團股份有限公司營業收入及增速
                            圖表 2019-2022年神州數碼集團股份有限公司凈利潤及增速
                            圖表 2020-2021年神州數碼集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
                            圖表 2019-2022年神州數碼集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
                            圖表 2019-2022年神州數碼集團股份有限公司凈資產收益率
                            圖表 2019-2022年神州數碼集團股份有限公司短期償債能力指標
                            圖表 2019-2022年神州數碼集團股份有限公司資產負債率水平
                            圖表 2019-2022年神州數碼集團股份有限公司運營能力指標
                            圖表 中國工業互聯網產業生態體系構建
                            圖表 2022年新增工業互聯網“雙跨”平臺清單
                            圖表 中國工業互聯網競爭格局
                            圖表 中國工業互聯網重點企業布局及競爭力評價
                            圖表 5G+工業互聯網融合創新應用
                            圖表 我國三大運營商在5G與工業互聯網領域的布局
                            圖表 工業互聯網產業應用創新方向
                            圖表 “綠色智慧城市評價指標體系”評價模型
                            圖表 智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局
                            圖表 中國主要互聯網科技企業與傳統地產公司智慧城市布局情況
                            圖表 2021年我國智能制造行業重點政策
                            圖表 八大典型智能制造模式
                            圖表 2010-2020年中國智能制造業產值規模及增長情況
                            圖表 我國智能制造行業聚集區特色
                            圖表 工業機器人的類型及主要應用領域
                            圖表 5G產業鏈結構
                            圖表 2020-2021年5G產業相關政策匯總
                            圖表 5G融合應用產業支撐體系
                            圖表 5G行業應用解決方案
                            圖表 5G總體愿景
                            圖表 5G產業可持續發展策略
                            圖表 數字孿生商業價值
                            圖表 數字孿生技術發展前景

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